Windows 10 + python3.6 + CUDA 10 + cuDNN 7.4.2 + Tesorflow-GPU 1.13.1 + Keras 2.2.4 機器學習作業環境建置

最近買了「DEEP LEARNING 深度學習必讀」這本書 ,   根據這本書在自己的筆電上嘗試建置機器學習所需的作業環境 ,   因為目前 Keras 支援的 Python版本最新只到 3.6 ; Tensorflow-GPU 支援的 CUDA 版本只到10 ,   因此建議安裝下列的版本組合 :

Windows 10 + python3.6 + CUDA 10 + cuDNN 7.4.2 + Tesorflow-GPU 1.13.1 + Keras 2.2.4

以下是相關的軟硬體資訊及建置步驟。

軟硬體環境 :

處理器:Intel Core i7-7700HQ四核心處理器

主記憶體:16GB(8Gx2) DDR4-2400

硬碟:256GB SSD + 1TB 7200轉2.5吋 SATA HDD

顯示晶片:nVIDIA GeForce GTX1060 GDDR5 6GB獨顯

作業系統:Windows 10 Home version 1803 , OS組建 : 17134.799

系統類型:64位元作業系統 , x64型處理器

Python 虛擬環境 :

虛擬環境名稱 : MachineLearning

Python 版本 : 3.6

  

1. 安裝 Python 套件 (Numpy、SciPy、Matplotlib、Yaml) 函式庫 (BLAS)

conda install numpy         (會順便自動安裝BLAS函式庫)

conda install scipy

conda install matplotlib

conda install yaml

2. 安裝 HDF5 程式庫

conda install hdf5

3. 安裝 Graphviz 和 pydot-ng

conda install graphviz

pip install pydot-ng

4. 安裝 OpenCV 套件

conda install opencv

5. 下載及安裝 CUDA 10

下載點 https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

安裝後會出現這個資料夾 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit

6. 下載及安裝 cuDNN 7.4.2 for CUDA10

下載點 https://developer.nvidia.com/cudnn

下載並解壓縮後 , 將 cuda 資料夾下的 bin,include,lib 三個子資料夾複製到

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1 目錄下即可

將下列路徑   C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\lib\x64

加到 [環境變數] => [系統變數] => [Path] 中

7. 安裝 TensorFlow GPU 1.13.1

pip install tensorflow-gpu

8. 驗證 TensorFlow安裝

在虛擬環境中開啟 python , 執行下列指令 :

from tensorflow.python.client import device_lib
print(device_lib.list_local_devices())

9. 安裝 Keras 2.2.4

pip install keras

10.  從 GitHub 下載 Keras Source , 解壓縮後取出 examples 資料夾 , 利用裡面的範例程式測試 Keras

如果安裝的是 Python 3.7 , 則要安裝 Keras時會報訊息說找不到相對應的 Keras 可以安裝。

如果安裝的是 CUDA 10.1 則在驗證 Tensorflow-GPU 時會出現下列錯誤訊息 :

(MachineLearning) C:\Users\chian>python

Python 3.7.3 (default, Apr 24 2019, 15:29:51) [MSC v.1915 64 bit (AMD64)] :: Anaconda, Inc. on win32

Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

>>> import tensorflow as tf

Traceback (most recent call last):

  File "D:\Anaconda3\envs\MachineLearning\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 58, in <module>

    from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *

  File "D:\Anaconda3\envs\MachineLearning\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 28, in <module>

    _pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper()

  File "D:\Anaconda3\envs\MachineLearning\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 24, in swig_import_helper

    _mod = imp.load_module('_pywrap_tensorflow_internal', fp, pathname, description)

  File "D:\Anaconda3\envs\MachineLearning\lib\imp.py", line 242, in load_module

    return load_dynamic(name, filename, file)

  File "D:\Anaconda3\envs\MachineLearning\lib\imp.py", line 342, in load_dynamic

    return _load(spec)

ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模組。